프로젝트/CausaLM (NLP) (4) 썸네일형 리스트형 CausaLM: Causal Model Explanation ThroughCounterfactual Language Models (2022) - CausaLM 프로젝트 (5) Final CausaLM 프로젝트 (5) 해당 프로젝트의 논문 내용 및 github 관련 자료들은 아래 글을 참고하시면 되겠습니다. 2023.09.18 - [프로젝트/CausaLM (NLP)] - CausaLM: Causal Model Explanation ThroughCounterfactual Language Models (2022) 논문 리뷰 - CausaLM 프로젝트 (1) CausaLM: Causal Model Explanation ThroughCounterfactual Language Models (2022) 논문 리뷰 - CausaLM 프로젝트 (1) CausaLM 프로젝트 (1) KUBIG 학회에서 방학 분반이 끝나고, 해당 분야의 advanced project를 하나 선정하여 진행했다. NLP 분반의.. CausaLM: Causal Model Explanation ThroughCounterfactual Language Models (2022) 논문 리뷰 - CausaLM 프로젝트 (3) CausaLM 프로젝트 (3) 2023.09.18 - [학부/논문 리뷰] - CausaLM: Causal Model Explanation ThroughCounterfactual Language Models (2022) 논문 리뷰 - CausaLM 프로젝트 (1) 2023.09.26 - [분류 전체보기] - CausaLM: Causal Model Explanation ThroughCounterfactual Language Models (2022) 논문 리뷰 - CausaLM 프로젝트 (2) 이전 포스팅을 통해 어떤 모델을 사용하는 지까지 알아보았다. 이제 어떤 task를 진행하며, 어떤 experiment를 진행하는 지에 대해 알아보자. HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 전체 experiment의 요.. CausaLM: Causal Model Explanation ThroughCounterfactual Language Models (2022) 논문 리뷰 - CausaLM 프로젝트 (2) CausaLM 프로젝트 (2) 지난 포스팅에서 논문의 본격적인 내용에 들어가기 전까지의 내용들을 살펴보았다. 2023.09.18 - [학부/논문 리뷰] - CausaLM: Causal Model Explanation ThroughCounterfactual Language Models (2022) 논문 리뷰 - CausaLM 프로젝트 (1) 오늘은 3장인 model explanation을 다뤄보고자 한다. HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 3개의 causal graph는 위에서 제시한 ‘형용사’와 ‘정치인’이라는 concept으로 만들어진 text들을 처리하는 과정이다. 맨 위의 그래프는 일반적인 데이터 생성 과정인 g를 의미한다. 2개의 concept이 X라는 text를 만들어내고 그에 따른 추후 .. CausaLM: Causal Model Explanation ThroughCounterfactual Language Models (2022) 논문 리뷰 - CausaLM 프로젝트 (1) CausaLM 프로젝트 (1) KUBIG 학회에서 방학 분반이 끝나고, 해당 분야의 advanced project를 하나 선정하여 진행했다. NLP 분반의 스터디를 진행했기 때문에, Language model에 관심을 가지고 있었는데 부원 한명이 causaLM을 제안하셔서 해당 주제로 프로젝트를 진행했다. https://arxiv.org/pdf/2005.13407v5.pdf CausaLM에 대한 논문을 읽고 reproducing 및 추가 task를 진행하는 것을 목표로 프로젝트를 진행했다. HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 CausaLM이 무엇인지에 대해서 간단하게 소개하자면, 인과 추론을 이용한 Language model 이라고 할 수 있다. 자세한 내용은 논문 리뷰를 통해 알아보도록 하자. HT.. 이전 1 다음
